कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति की मौजूदा स्थिति

1950 के दशक से आज तक इस क्षेत्र को गढ़ने वाली प्रणालियों का प्रशिक्षण कंप्यूट, पैरामीटर, डेटासेट आकार, हार्डवेयर और उपलब्धता।

दुनिया के सबसे बड़े प्रशिक्षण और इन्फ़रेंस स्थलों की कंप्यूट क्षमता, बिजली, पूँजीगत लागत और निर्माण समयरेखा।

हर ज्ञात बड़ा जीपीयू क्लस्टर और एआई सुपरकंप्यूटर — चिप संख्या, कंप्यूट थ्रूपुट, बिजली खपत और चालू होने की तारीख के साथ।

GPUs, TPUs and custom accelerators with their throughput at each precision, memory bandwidth, power draw, process node and price.

The chip types tracked through the AI supply chain, with their compute in H100-equivalents, memory, power and approximate unit cost.

Revenue, valuation, funding, headcount and compute spend for the labs and platforms at the centre of the industry.

Every evaluation tracked, from saturated classics to the frontier tests models still fail — plus the Epoch Capabilities Index that ties them together.