L’etat des progres de l’intelligence artificielle

Puissance d’entrainement, parametres, taille des jeux de donnees, materiel et accessibilite des systemes qui ont defini le domaine, des annees 1950 a aujourd’hui.

Capacite de calcul, puissance electrique, cout d’investissement et calendrier de construction des plus grands sites d’entrainement et d’inference au monde.

Chaque grand cluster GPU et superordinateur d’IA connu, avec son nombre de puces, son debit de calcul, sa consommation et sa date de mise en service.

GPUs, TPUs and custom accelerators with their throughput at each precision, memory bandwidth, power draw, process node and price.

The chip types tracked through the AI supply chain, with their compute in H100-equivalents, memory, power and approximate unit cost.

Revenue, valuation, funding, headcount and compute spend for the labs and platforms at the centre of the industry.

Every evaluation tracked, from saturated classics to the frontier tests models still fail — plus the Epoch Capabilities Index that ties them together.